Дисциплина «Системы обработки больших данных» представляет собой увлекательное и актуальное направление в области информационных технологий. Основной целью этого курса является обучение студентов принципам и технологиям обработки и анализа объемных данных, которые становятся все более важными в контексте современных информационных систем.
Студенты будут изучать различные методы сбора, хранения и обработки данных, а также освоят технологии распределенных вычислений, такие как Apache Hadoop и Apache Spark. В рамках курса будет акцентировано внимание на решении практических задач по анализу больших данных с использованием современных инструментов и платформ.
Одним из ключевых аспектов дисциплины является изучение архитектуры систем обработки больших данных, включая темы такие как параллельные вычисления, масштабируемость и оптимизация запросов. Студенты получат навыки работы с базами данных больших размеров и научатся проектировать эффективные алгоритмы обработки данных в реальном времени.
Курс также охватывает вопросы безопасности обработки больших данных и этические аспекты работы с информацией массового характера. Студенты будут обучены не только техническим навыкам, но и осознанному использованию данных, с учетом приватности и социальных аспектов в области обработки больших данных.
Завершая курс, студенты будут обладать глубоким пониманием принципов функционирования систем обработки больших данных и готовностью к применению полученных знаний в решении реальных задач в сфере информационных технологий и аналитики.
